Середа, 19 лютого

Українська компания RefaceAI запустила на Android і iOS новий додаток, що використовує технологію deepfake для заміни облич на зображенні. Розробники зазначають, що з додатком Doublicat можна замінити обличчя у будь-якій гіфці, тобто в анімованому зображенні.

Щоб скористатися додатком Doublicat, потрібно завантажити своє селфі й обрати анімацію. Користувачі можуть створювати колекції персоналізованих мемів, публікувати deepfake-сторіз і навіть розкручувати свої блоги й соцмережі завдяки вірусному контенту.

«Ми використовуємо гіфки у нашій щоденній комунікації – вони дозволяють нам висловлювати емоції та креативність. Саме ця ідея лежить в основі Doublicat. Ми віримо, що за персоналізацією контенту майбутнє і наша технологія – важлива його частина», – розповів представник розробника Іван Алцибєєв.

На відміну від інших додатків для заміни облич у GIF, технологія українського стартапа заснована винятково на штучному інтелекті. В його основі лежить сучасний метод машинного навчання – GAN (Generative Adversary Nets), завдяки якому гіфки виглядають настільки реалістичними.

«У більшості схожих додатків використовується підхід, який ми залишили позаду понад рік тому. Я маю на увазі 3D-маски, реконструкцію обличчя і текстурний блендінг. Це рішення може працювати лише з попередньо зібраним і обробленим контентом. І може бути нестабільним під час міміки й поворотів», – зазначив Олесь Петрів, співзасновник RefaceAI.

«Функціонал deepfake більш персоналізований та інтерактивний, ніж маски Snapchat і Instagram. Ми хочемо втілити те, що раніше здавалося неможливим – дозволити кожному стати героєм улюбленої відеогри або персонажем із серіалу Netflix», – підкреслив співзасновник компанії Роман Могильний.

Представники компанії зазначають, що, безумовно, треба підтримувати такі ініціативи, як «виявлення deepfake» разом із Facebook, Google, Microsoft, Twitter та іншими. У RefaceAI вже працюють над створенням власного функціоналу для виявлення deepfake.

Додамо, RefaceAI (на той час Neocortext) було засновано у 2011 році Романом Могильним, Олесем Петрівим і Ярославом Бойко. Спершу команда удосконалювала навички машинного навчання, починаючи з аналізу тональності й роботи з текстовою семантикою в цілому і закінчуючи візуальним контентом.

Залишити коментар